【香港商报网讯】记者周芷行 通讯员屈慧莹报道：美国当地时间2018年4月30日（北京时间5月1日），全球首个由中国研究团队主导，并使用中国完全拥有自主知识产权的人工智能产品作为关键实验设备的近视眼大数据多中心研究项目在美国檀香山启动。

　　该项目由中国中南大学爱尔眼科学院发起并主导，由全球范围内遴选出19支高水平科研团队对包括亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、澳洲、非洲在内，覆盖全球6大洲3大人种的近视眼大数据进行采集与分析，通过对不同地区、不同种族之间视觉行为和视觉环境等因素差异的研究，明确这些因素与人类近视眼发生发展之间的关系，从而有望填补人类近视眼发病机制领域的空白，破解这一已困扰全球眼科学界逾百年的医学难题。

　　据全球顶尖的视觉科学研究机构澳洲华伯恩视觉研究中心的研究结果显示：目前全球近视眼患病人数约25亿，如不采取有效的防控措施，到2050年全球近视眼患病人数将达50亿，约占全球人口的一半，其中高度近视眼人数将高达10亿。

　　根据来自全球顶尖医学杂志《柳叶刀》的研究发现，近视眼发病率呈爆发性增长，提示环境因素在近视眼发病中起到主要作用。但一直缺少一种能对近视眼相关环境因素进行客观、准确定量的方法，而导致近视发病机制一直被称为“世纪难题”。

　　参与该研究项目的澳大利亚国立大学教授、近视眼户外理论创始人之一Ian Morgan教授表示，最吸引他们团队加入此次近视眼大数据多中心研究的原因之一，就是该项目使用的实验设备能实现对患者近距离工作和户外活动进行客观监测。这项研究的实施，为未来综合运用大数据技术与人工智能设备开展人类疾病研究提供了更多的想象空间。

　　据中方研究团队成员杨智宽教授介绍，此次研究基于核心数据收集技术的 “云夹”，是全球首款近视眼防控人工智能可穿戴设备，该设备由其所带领的团队联合浙大博士、美国UCLA访问学者李响博士所率团队历时五年共同研发而成，中南大学爱尔眼科学院拥有其自主知识产权。

　　据了解，“云夹”能够对佩戴者的用眼距离、用眼时长、用眼角度、环境光照和户外日照时长5个维度进行精准监测，对近视相关行为监测准确性高达97%。“云夹”所采集的数据通过蓝牙自动传输到全球云平台上存储，经大数据技术以及医学专家对获得的数据进行分析和研究，最终为医生与家长提供科学防治近视参考。