「中國的大模型很多，但是基於大模型開發出來的AI原生應用卻非常少。」11月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏談及國內AI行業現狀時如是說。當天，他分享了關於AI原生時代的兩個「冷思考」和三個「熱驅動」。

　李彥宏在兩個「冷思考」中指出，截至10月份，國內已經發布238個大模型，大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少。他同時表示，許多行業、企業、甚至城市都想從頭訓練自己的專用大模型，但專用大模型沒有智能湧現能力，價值非常有限。

　談及「熱驅動」時，李彥宏表示，強大的基礎大模型能驅動AI原生應用爆發，當前，最好的AI原生應用還沒出現，「AI原生時代一定會有優秀的AI原生應用，是基於這些大模型開發出來的。與之相對，AI原生應用也會驅動模型、芯片等AI技術棧的發展。只有通過更多的場景落地應用，才能夠形成更大的數據飛輪，才能夠讓芯片做到夠用和好用。」

　他特別指出，擁抱AI時代需要一把手驅動，「因為只有CEO，才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。」

　具備智能湧現能力才是關鍵

　「我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。」李彥宏指出，在全球市場上，AI原生應用正在成為主要趨勢。他提及，截至10月份，國內已經發布了238個大模型，相較於6月份的79個，在四個月內增長三倍，但相較於國外的幾十基礎大模型和上千個AI原生應用來看，國內AI原生應用數量卻很少。

　李彥宏表示，「不斷地重複開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費」，李彥宏回顧PC時代和移動互聯網時代表示，各種PC軟件都基於Windows系統開發，移動時代的操作系統也僅有安卓和iOS兩家，大模型類似操作系統，那麼最終開發者只會依賴為數不多的大模型開發AI原生應用。

　「由於沒有智能湧現能力，專用大模型的價值非常有限。」李彥宏分析說，很多行業、企業甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能湧現能力的。

　「智能湧現」即為大模型觸類旁通的能力，也就是沒有教過的東西，大模型也會，「只有當你的模型的參數規模足夠大，訓練數據量足夠多並且能夠不斷投入，進行迭代，才能夠產生智能湧現。」

　李彥宏認為，「大模型的產業化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業領域的專有知識相結合。」也就是說，大模型套小模型，專用小模型反應快、成本低，大模型更智能，可以用來兜底。他直言，「國內有200多個大模型，上了這個榜單、進了那個排名，但其實調用量是很小的。文心大模型一家的調用量比這200多家大模型的調用量加起來還要多。」

　AI是一把手工程

　「我見到很多企業，上上下下都非常重視這次機會，但是對問題的本質理解不深，」李彥宏提及當前行業現象說，CEO把任務交給IT負責人，以為「自己搞個基礎模型，或者按照網上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型，」就是擁抱AI時代了，這其實是對公司和社會資源的極大浪費。

　「為什麼需要一把手來驅動？因為只有CEO才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。」李彥宏說，大模型有沒有對互聯網公司的DAU、時長、用戶留存這些指標產生正向影響，有沒有對企業的收入、利潤、成本產生影響，才是問題的本質。

　他以百度文庫舉例，經過AI原生化重構後的百度文庫，能夠在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成、格式美化等，而且幾乎是零成本，實現了從內容工具到生產力工具的轉變。因為這一改造，「文庫的付費率有了明顯的提升，這就是我說的AI對業務關鍵指標的促進作用。」

　「在百度，我們堅決地對旗下各產品線進行了AI原生化重構，」李彥宏提及，AI原生的概念，肯定會先被C端用戶和創業公司接受，其次是中小企業，最後才是大企業。大公司分工明確，需要CEO主動引領變革。

　文心4.0四大核心能力有明顯提升

　在李彥宏看來，強大的基礎大模型會驅動AI原生應用的爆發，「中國有領先的基礎大模型，這是AI原生應用發展的堅實基礎，是底層的能力。」

　他介紹說，自3月16日基於文心大模型3.0的文心一言發布後，文心大模型持續迭代，在上個月升級至4.0版本，在文心一言的網站和APP上叫做專業版。在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，文心4.0都有明顯提升。自8月31日文心一言向全社會開放以來，文心大模型的API調用量，呈現指數級的增長。

　「而AI原生應用，就是基於大模型智能湧現後產生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間。」　

　與之相對，李彥宏表示，模型、芯片等AI時代的技術棧，也需要AI原生應用的驅動。「好的應用會帶動市場，倒逼市場變化。他以新能源汽車產業作類比表示，新能源減免購置稅、上路不限號不限行等措施，有效拉動了新能源汽車產業的快速增長，AI產業也是需求驅動，應該在需求側、應用側發力，鼓勵企業調用大模型來開發AI原生應用，用市場推動產業發展。「只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數據飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用」。李彥宏說。（記者 朱輝豪 ）