在靠近物或數據源頭的一側，通過採用集網絡、計算、存儲為一體的平台，就近提供近端服務，這樣的計算方式被稱為「邊緣計算」。對於工業企業而言，「邊緣計算」比「雲端計算」擁有更多優勢，它在減少請求響應時間、減少網絡帶寬同時，還能保證數據的安全性。

4月16日，東莞市人工智能邊端智算網絡建設啟動大會在濱海灣新區舉辦。活動拉開東莞啟動人工智能邊端智算網絡建設的序幕，標誌着東莞正追趕新一代人工智能發展浪潮，利用人工智能技術積極推進新型工業化。

搶抓「邊端計算」風口，東莞恰逢其時

從ChatGPT到Sora，人們感慨，人工智能愈發聰明，且進步速度飛快。從產業角度看，這些技術的發展對於推動通用人工智能時代的到來起到關鍵作用。

通用人工智能，是指機器能夠像人類一樣，具備廣泛的智能能力，包括理解、推理、學習、感知等。這些大型模型擁有巨大的參數數量，能夠通過深度學習來理解和生成自然語言，實現與人類的自然交互。近年來，如何將進化的人工智能應用於工業領域引發討論熱潮。

作為製造業名城，東莞製造業產業鏈齊全、層次豐富、基數龐大，擁有工業企業超22萬家，規上工業企業1.4萬家，國家高新技術企業超1萬家。在智能終端、高端裝備、集成電路、機器人等多個製造業領域，東莞擁有位居全國前列的製造業場景大數據，莞企在數字化、智能化轉型方面市場龐大、需求迫切。

針對人工智能的風口，2024年東莞市政府「一號文」中提出「加快人工智能產業培育發展」，要求從算力、算法、數據等方面進行全面布局。

東莞市科技局黨組書記、局長卓慶表示，東莞可用於人工智能計算訓練的工業數據資源十分豐富。建設邊端計算網絡，推進大模型+小模型協同，是提升人工智能所需知識力度，加速後續大模型賦能的關鍵路徑。通過參與邊端計算網絡，莞企的核心競爭力將進一步提高。

將智能從「雲端」轉向「邊端」，人工智能在莞生根發芽

現場，拓斯達、開普雲、先知大數據等莞企進行工業算法聯盟意向單位加盟。南方+記者了解到，多家莞企對邊端計算興趣濃厚，且已將人工智能應用於工業生產領域。

目前，人工智能應用更多的是依靠雲端，邊緣計算是將智能從「雲端」轉向「邊端」。在很多場景下，尤其是使用封閉式自動化操作來維護高可用性的場景，響應時間必須保證在幾十毫秒內，而這種條件如果沒有邊緣計算是無法達成的。

「對企業來說，幾年前人工智能還是個飛在天上的概念。」易事特集團股份有限公司首席技術官寧雄飛坦言，之前「虛無縹緲」的人工智能正落地企業生產場景。當前，易事特集團已經着手布局人工智能進行光儲充能源產品檢測，預計今年可實現落地。

「我們學院針對工業軟件的核心問題進行攻關，比如：物聯網、工業算力網絡等。」東莞理工學院計算機科學與技術學院副院長陶銘介紹，針對莞企人工智能開發需求，東莞理工學院積極響應，在人才培育方面有的放矢，重點培養工業軟件所需人才。「希望可以為東莞市、乃至大灣區貢獻人才智力支撐。」陶銘說。（南方+記者 唐卓）