11月16日，高交會的重磅論壇——「改變世界的新興科技」主題論壇進行到第二日。論壇邀請20位來自學界和業界的嘉賓圍繞「從模仿到創造」、「重新定義AI價值」、「信息與通信技術的新一輪創新融合」、「智能工廠與工業互聯」、「綠色低碳」及「智能終端」為議題，介紹其在各自領域取得的最新科技創新成果，探討新形勢下，尤其是在人工智能如何促進各行業經濟發展新路徑。記者留意到，有關人工智能(AI)賦能千行百業的議題備受關注，「ChatGPT」、「元宇宙」、「AIGC」、「大數據」、「智能」、「大模型」亦是在嘉賓分享過程中，最常被提及的熱詞。

　新加坡國立大學校長青年教授、潞晨科技創始人兼董事長尤洋，攜其及其團隊打造面向大模型時代的通用深度學習系統Colossal-AI，中文名稱叫做「夸父」的系統亮相。演講中，尤洋首先介紹大模型「巨人症」問題所在以及開源軟件 Colossal-AI 社區目前發展情況。接下來，尤洋介紹了Colossal-AI的核心技術，主要是在訓練大模型的並行系統以及內存優化方面的努力。最後展示了 Colossal-AI 在產業應用上取得的成果。尤洋表示，過去6年間，人工智能大模型平均每年或者每18個月參數量增長40倍，數據顯示，最好的AI模型參數量已經上升了1萬倍左右。同時他指出，訓練AI大模型發展面臨嚴重的問題，即算力和硬件跟不上，不管是中國還是美國，都無法充分地去滿足大模型訓練的全部能力。從AI技術發展看到的問題，大模型訓練的成本特別高。因而其打造的Colossal-AI是為訓練大模型「降本增效」，如今亦取得不俗成績，在全球範圍內AI基礎訓練方面的下載榜單上名列前茅。

　深圳理工大學計算機科學與控制工程院創院院長、中科院深圳先進院首席科學家、美國醫學與生物工程院院士潘毅帶來主題為《AIGC賦能生物醫藥》的分享演講。他介紹了生物技術與AIGC相結合的兩個實用案例，第一個是關於自閉症語言模型的向量系統。第二是AIGC如何賦能藥物研發，展示其及團隊在新藥研發方面的成果。潘毅認為，製藥原理和寫詩差不多，可以把序列視為一句句詩歌，產生新的內容，從而以新的序列來產生新的藥物，同時他也談及了靶標和鑰匙如何匹配的問題，並對未來進行新藥測試作預測。

　中國信息通信研究院副院長魏亮認為，我國網絡基礎設施已經實現融合，未來的方向是進一步網絡自治、自動化、智能化，和人工智能大數據應用起來、結合起來。人工智能正在從以模型為中心加速向以數據為中心轉變，對質量高、種類多、規模大的高質量訓練數據集的供給提出了更高要求。（記者 陳彥潔）