2023華南國際工業博覽會（以下簡稱「華南工博會」）6月27-29日在深圳國際會展中心舉辦，作為參展商，思謀科技27日宣布，行業首個工業大模型開發與應用底座SMore LrMo正式發布。

    據介紹，SMore LrMo是面向工業場景的大模型開發與應用平台，覆蓋了應用層面、算法框架、基礎設施服務等開發全場景，涉及算力資源調度管理能力、數據自動標註管理能力、應用開發管理能力、算法服務管理能力等人工智能模型全生命周期。SMore LrMo平台的發布，將為大模型在工業領域的應用提供了基礎，進一步降低企業開發及應用工業大模型、AIGC等技術的門檻，推動工業4.0發展，助力提高生產力和經濟效益。

思謀科技亮相華南工博會

    SMore LrMo是市場上首個工業大模型開發底座，專為解決工業場景下大模型的數據採集複雜、數據安全性要求嚴格、設備異構程度高、計算集群分布廣、大模型工程化成本高等痛點而來，具有安全與私隱性高、硬件適配廣泛、多雲調度、大模型訓練快等特點。

    SMore LrMo支持雲邊端設備聯動、多數據源接入，可對工業級大規模數據集進行高效處理和管理，提供高效的數據操作接口和分布式數據處理能力，以滿足複雜數據處理需求；亦支持非聯邦學習模型到聯邦模型的快速轉換，實現聯邦學習場景下，對卷積、圖、Transformer等神經網絡的適配，可充分滿足製造企業對數據安全與私隱管理嚴格的要求。

思謀科技亮相華南工博會

    SMore LrMo還擁有出眾的通用性、廣泛的硬件適配能力。該平台支持Intel與ARM架構晶片以及NVDIA、寒武紀、天數智芯等5種國產加速卡，超3種以上國產框架，實現了基於國產加速卡與深度框架的150多種深度學習與強化學習模型的適配；在AI作業跨域自動化感知調度時，可實現萬卡、20個以上集群管理調度，線性加速80%以上。

    據SMore LrMo研發負責人透露，在大模型訓練上，平台可支持超1000億參數規模的大模型分布式訓練，較主流深度學習框架訓練加速超15%；在推理加速上，平台提供模型自動壓縮工具集，提供異構加速卡加速SDK，提升模型推理效率，通用開源大模型部署效率提升3-5倍，平台上線部署模型最高可達到單GPU 1000+ 的吞吐速度，處於行業領先水平；支持模型一鍵部署，實現推理服務高吞吐高性能，並彈性擴縮容，並提供完整的運維監控體系，極大助力各式高精度工業AI模型的開發與應用。（記者 黃鳳鳴）

    頂圖：思謀科技亮相華南工博會