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向江旭:大灣區建AI 2.0全球應用創新生態圈,中國有望趕超ChatGPT

向江旭:大灣區建AI 2.0全球應用創新生態圈,中國有望趕超ChatGPT

責任編輯:嚴燕紅 2023-03-25 21:44:22原創 來源:香港商報網

    ChatGPT為何這麼牛?ChatGPT 會取代哪些工作?哪些工作不會被 ChatGPT 取代?ChatGPT是炒作、曇花一現還是新時代的開始?國內技術能否趕上ChatGPT?

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由ChatGPT生成回答):ChatGPT 會取代哪些工作?

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(由ChatGPT生成回答):哪些工作不會被 ChatGPT 取代?

    近日,澳門產業技術研究院創始副理事長兼執行院長、境成資本管理合伙人向江旭在澳門科技大學帶來題為「ChatGPT給普通人和創業者帶來的機遇與挑戰」的專題演講,本次活動由澳門科技大學校友會聯合總會主辦、澳門產業技術研究院合辦。同期,向江旭接受本報記者採訪時表示,以港澳為中心,輻射大灣區,呼籲建立下一代AI 2.0(生成式AI)全球應用創新生態圈。

    最成功的大型語言模型、最有商業前景的AI技術

    向江旭認為,當前最成功的大型語言模型,毫無疑問當屬ChatGPT,尤其是其新版GPT-4,其厲害之處包括:可接收25000 token 輸入;可以由草圖生成網頁代碼;數學能力大幅提升;中文準確度達到80%等等。

    而生成式 AI,也是 「 最有商業前景的人工智能技術 」。預計 2025年,生成式AI產生的數據將佔到所有數據的10%、30%的大型組織出站消息將由生成式AI生成、50%的藥物發現與研發將使用生成式AI;2027年,30%的製造商將使用生成式AI,來提高產品研發效率。

    以藥物研發為例,生成式AI從頭設計藥物,可大幅降低藥物研發成本、縮短研發周期。制藥公司的AlphaGo時刻也已到來,全球首例完全由AI驅動發現的藥物分子AlphaFold2,可精確預測蛋白質三維結構。

    此外,生成式 AI的內容生成,將帶來極佳的廣告營銷文案,音頻、視頻、內容自動生成,屆時創意梗概、劇本、電影便可輕易產生。

    還有一個生成式AI應用例子:垂直聊天機械人。比如:零售行業中的智能導購、客服、營銷;金融投資行業中的智能投研、智能投顧、智能催收、智能電銷等;智能家居中的智能音箱、家庭管家等;個性化聊天機械人:私人助理、個性化數字人/虛擬人(Avatar)、AI being等。

    國內基礎大模型與ChatGPT差距巨大,追趕任重道遠

    ChatGPT大火,其內容生成能力驚艷,條理清晰,無所不知。幾天之內百萬用戶,微軟投資數十億美元給ChatGPT產品的公司OpenAI,估值290億美元,微軟Bing集成ChatGPT,微軟雲Azure提供OpenAI服務,微軟Office全面接入GPT-4,宣布Microsoft 365 Copilot,預計5年創收149億美元。

    國內各大巨頭也是躍躍欲試。百度的文心一言小試牛刀,李開復也親自籌組Project AI 2.0全新平台和AI-first生產力應用公司。然而,在向江旭看來,國內基礎大模型與ChatGPT差距巨大,追趕任重道遠。

    「生成式AI還沒有成熟商業模式,如何掙錢?內容插播廣告?還沒有像搜索廣告那樣的成熟商業模式,更沒有形成產業。這些既是挑戰,也蘊含着巨大的機會。」

    「但不管差距多大,我們必須做自己的大模型。基礎大模型國內落後於矽谷,雖然大模型不是一朝一夕能夠完成的,但應用創新可以和矽谷同步,甚至反超。產業應用和基礎模型平台齊頭並進,不能等自己的大模型成熟後再做應用。」 向江旭提出了建議。

    為什麼應用很重要?向江旭解釋說:「微軟和谷歌對比的例子:微軟把GPT和OpenAI變成應用服務,產品化了,讓所有人都能用,谷歌則有好技術,但沒有產品化,頓時拉開一大截距離。」

    以港澳為中心,輻射大灣區,建立AI 2.0全球應用創新生態圈

    具體如何推進中國的AI應用創新呢?向江旭非常看好粵港澳大灣區。「以港澳為中心,輻射大灣區,建立下一代AI 2.0(生成式AI)全球應用創新生態圈,直接調用GPT大模型,學習掌握LLM,打造垂直行業模型、企業模型,嘗試各種各樣的面向全球的應用創新,In GBA(Great Bay Area),For Global。既搶佔全球應用高地和全球產業應用市場,又可以等日後國內的大模型成熟後,創新應用可以很容易地移植到我們自己的大模型上。」

    最理想的布局,則是人工智能在全球將有兩個創新中心:矽谷(三藩市灣區Cerebral Valley腦谷)做底層技術,粵港澳大灣區做產業應用。

    講到港澳地區獨特的優勢,向江旭認為,首先是是開放的互聯網,直接接觸全世界的數據。而生成式AI的成功依賴於算力、算法/模型和數據。

    其次是人才:港澳更容易吸引矽谷頂級技術人才、國內頂級應用人才落地。應讓BAT、字節等互聯網公司在港澳設AI創新中心、產業研究院,而不是去新加坡,吸引全世界的技術(矽谷)和應用(國內)創新人才,和矽谷和新加坡搶人才。普通技術及應用人才團隊則可落地橫琴、南沙、前海等其它內地地區。

    另外還有投資與資本市場:香港和海外的風投(美元基金)和資本市場,可用長期、耐心的錢和全球開放市場培育獨角獸。

    建立全球應用創新生態圈應有何具體措施?向江旭建議,首先應鼓勵龍頭企業、科研機構在港澳設立產業應用創新中心、產業研究院;其次要吸引全球(包含內地)高端技術和產業應用人才;另外配套專項投資基金要跟上。

    「一天不努力,趕不上GPT」;「人類進入Co-pilot時代,凡事必問ChatGPT」;「AI民主化,全民AI時代的到來,AI+Everything」﹍﹍面对AI 2.0時代的到來,這些調侃不免令人感到擔憂。最後,向江旭告訴記者:「你的競爭對手不是 AI,而是掌握了 AI 技術的人。(記者 黃鳳鳴)

    頂圖:向江旭於2023年3月在澳門科技大學演講

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