重症監護室（ICU）是守護生命的最後一道防線，這裏的患者病情瞬息萬變，通過連接各類密集的設備24小時監測生命體徵，數據繁雜龐大。醫生要在極短時間內精準判斷，制定適合的治療方案。

    近日，由邁瑞醫療和騰訊聯合開發的全球首個重症醫療大模型在深圳落地，在北京大學深圳醫院打造「樣板項目」，讓醫護人員在與死神的賽跑中搶占先機。藉助AI，醫生能在5秒完成診療全情的回溯、整合，1分鐘完成病歷書寫，並擁有一本即問即答的重症知識「百科全書」。

    近年來，深圳在加快打造醫療衛生高地的同時，在智慧城市建設方面也走在全國前列，醫療衛生系統數字化轉型已取得顯著成效。2023年、2024年連續兩年深圳市衛生健康信息化發展總指數在全國36個直轄市、副省級城市及省會城市中排名第一，為AI技術的應用提供了豐富場景支撐和真實世界數據積累。

    初步統計顯示，目前已有近450個人工智能產品在全市各級醫療衛生機構應用落地，其中臨床醫療服務類404個，醫院管理類29個，公共衛生管理類4個，科教研輔助類2個，支撐環境類8個。

    在深圳加快打造人工智能先鋒城市的背景下，深圳衛健系統也明確了自己的目標：全力打造醫學人工智能創新發展先鋒城市。

    AI+醫療，讓看病更便捷，讓醫生更高效

    近年來，「AI+醫療」已在深圳廣泛應用——

    在深圳市婦幼保健院，AI+產前超聲，讓孕中期「大排畸」——Ⅲ級超聲檢查，從30分鐘縮短至10分鐘，也讓超聲醫生工作「更專注、更高效」。據統計，超聲醫生工作效率翻了一倍多，科室超聲影像標準化率提升了超三分之一。

    在深圳市人民醫院，AI+病理，已實現宮頸液基細胞學的成熟應用，宮頸刮片檢查「陰性」結果出具時間從2個工作日壓至體檢當日。AI陰性診斷準確率接近100%，幫助病理醫生騰出時間對其他標本更精準判斷，實現提質增效降本。

    在北大深圳醫院，AI+檢驗，實現標本採集—運輸—簽收—離心—檢測—智能審核—報告—樣本存儲的全流程自動閉環式管理，檢驗結果自動發送給患者和醫生。近3年，門診標本承載量增加了37.14%，但感染類標本報告平均耗時從444分鐘降至145分鐘；腫瘤標記物標本報告平均耗時從184分鐘降至92分鐘。

    在深圳市三醫院，AI+體檢，「DeepSeek+騰訊混元」雙AI模型幫助體檢者精準匹配項目，拿到報告後，還能一鍵「翻譯」成「大白話」，標識出不同健康風險等級，提出合理建議。

    AI應用從院內延伸到院外，阜外深圳醫院小程序的AI助理，提供在線問診、在線慢病覆診開藥、病歷報告在線查詢等服務，讓患者足不出戶就能得到「7×24小時」的貼心服務。

    各區AI+醫療應用也「百花齊放」。

    羅湖醫院集團東門社康上線了「騰訊AI臨床助手」，幫助醫生實時獲取診斷依據，提供精準輔助診斷和病歷質控支持。同時，AI隨訪系統可跟蹤患者健康狀況，及時提醒覆查或調整治療方案，增強家庭醫生與患者互動。

    首個通過執業藥師考試和多項醫學考試的醫療大模型——華佗GPT在龍崗區全面應用，最新上線的家醫諮詢功能，讓AI成為千家萬戶的「家庭醫生」。

    AI輔助診斷、病歷分析、智能機器人手術、個性化治療方案制定、健康管理……作為引領未來的關鍵技術，AI正全方位改善深圳醫療服務效能，帶來更高效、更個性化的醫療服務。

    近日，被網友稱為「條條賽道都寬廣」的「深小衛」又雙叒叕開闢新賽道： AI+深小衛=全流程智能就醫，已在「深圳健康雲」小程序上線。

    你可以跟「深小衛」對話，進行預問診，智能推薦就近醫院科室。目前，在阜外深圳醫院、市三醫院、市中醫院還可實現智慧導診，預約、候診、就診、繳費、檢查等全過程貼心提醒，加上清晰的院內導航，再不擔心找不到科室「轉圈圈」了。

    檢查報告讀不懂，「深小衛」也能幫忙解讀。同時，還為市民提供健康檔案查詢、健康畫像服務，讓你充分了解自己的身體狀況、疾病風險和健康提示。

    企業有技術，臨床有場景 ，深圳正集成運用16類63個人工智能應用場景

    深圳是人工智能與高端醫療器械產業的前沿陣地，擁有「人工智能+醫療健康」發展得天獨厚的條件與優勢。

    正從打基礎轉向全面高質量發展新階段的深圳醫療衛健系統，主動擁抱人工智能，推動研發創新、場景應用、生態開放全鏈發展。

    近兩年，北大深圳醫院每年完成胃腸鏡檢查超8萬例次。過去，內鏡清洗要靠護士手工完成。現在，該院與深圳市博為醫療機器人有限公司合作研發了內鏡清洗機器人，全自動完成從漂洗到甩乾、烘乾、消毒等十多道工序，內鏡清洗崗位從5人減至1.5人。

    「使用中，我們發現機器人不像資深護士一樣『有手感』，一摸就知道內鏡腔道有沒有堵塞或漏氣。」胃腸外科護士長李貝說，與企業溝通後，工程師馬上給機器人增加微晶壓力感應裝置，讓它邊清洗邊自動識別內鏡腔道是否存在異常。 

    在深圳，企業有技術，臨床有場景，雙方一拍即合，就能打造出「好用」的「人工智能+醫療健康」產品。

    隨着人口老齡化加劇，慢性病致殘率上升，巨大的康復需求與康復醫療資源緊張之間的缺口如何彌補？深圳市二醫院與深圳市邁步機器人科技有限公司合作研發外骨骼康復機器人，改變了過去依靠康復醫師「耳提面授」式提醒的局面，通過AI動態捕捉步態並進行分析，讓患者通過正確姿勢達到更好的康復效果，大大縮短了住院周期。

    在深圳，遍布全市的各級醫療機構與全國密度最高的科技創新主體互為上下游。位於新安街道的寶安區中醫院，與「鄰居」——位於西鄉街道的深圳泰艾德機器人技術有限公司合作研發艾灸機器人，通過視覺識別算法自主深度學習，精準識別人體穴位，進行五大古法艾灸，並實現智能溫控，保證治療安全。

    大數據時代，醫療行業對AI是剛需，藉助成熟的AI技術輔助醫生，大幅提升數據分析和診斷的準確率；AI的發展也離不開醫療行業的高質量數據和典型的應用場景。

   近日，華為宣布成立「醫療衛生軍團」，將整合5G、雲計算、AI大模型（如盤古大模型）等領域的技術積累，重點構建AI輔助診斷解決方案體系，推動醫療大模型在臨床場景的應用。

   深圳市衛健委有關負責人透露，準備聯合多家深圳AI頭部企業，探索全AI示範醫院建設，建設數智化、標準化醫療衛生服務新體系。 

    據了解，根據國家衛健委發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》的84個人工智能應用場景，深圳市衛健委從方便市民全流程智能化就醫、打造全AI化醫療衛生服務場景等為主線，集成16類63個場景，加速推進AI在醫療衛生全域全時全場景應用，助力深圳形成「場景應用最開放、算力供給最普惠、產業生態最健全、創新創業最便捷」的產業發展環境。

    聯合創新，遠程賦能，「人工智能+」引領深圳衛生健康事業快車道超車

    3月3日，深圳市發布《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動計劃（2025—2026年）》，支持大模型關鍵核心技術攻關，推動建設具有國際影響力的人工智能先鋒城市。在醫療服務領域，推動智能就醫、智能診療、智能健康管理、智能公共衛生管理以及醫用機器人等落地應用，加快打造人工智能示範醫院，構建「預防-診療-康復」全鏈條智能服務體系。

    在深圳市人工智能產業辦公室的支持下，深圳市衛健委聯合發改、財政、工信、市監、科創、政數、民政、教育、醫保、醫學科學院等部門，深入實施醫學人工智能聯合創新行動計劃，建立跨部門的協調機制，為推進醫學人工智能發展提供算力、語料庫、大模型、應用場景等支持，推進優秀人工智能產品在醫療衛生領域的普及應用，形成醫療健康領域人工智能規模化示範效應。

    目前，深圳「人工智能+醫療健康」已形成「政策引導+技術研發+場景落地+產業集聚」的完整生態鏈，覆蓋診斷、治療、健康管理、藥物研發等全鏈條。

    羅湖區發布《羅湖區促進人工智能發展行動方案》，加大對醫療AI企業創新發展的支持力度，鼓勵醫療行業開展大模型應用。通過發放算力券等方式，鼓勵醫療企業使用算力和數據服務，匯聚盤活醫療數據資產開展數據評估、入表和產品交易。同時，為相關企業推出包括樓宇建設、辦公場地租賃、企業融資、人才落地等系列優惠政策。

    正在面向社會徵求意見的《深圳市寶安區人工智能引領大健康產業高質量發展若干措施》指出，促進人工智能與醫療美容的深度融合。支持「人工智能+」醫療美容應用場景建設，擬圍繞術前診斷與個性化方案設計、手術規劃與效果模擬、手術導航與精準操作、精準營銷等醫療美容服務場景，鼓勵企業針對場景需求開展人工智能產品開發，形成可複製可推廣的解決方案。

    龍崗區也相繼出台了《深圳市龍崗區創建人工智能全域全時應用示範區的行動方案（2024—2025年）》《龍崗區人工智能領域創新應用場景開放導則》，為「醫療+AI」發展營造良好的政策環境與應用環境。

    作為全市政府部門、科研機構、醫療機構、企業資源鏈接平台，數智健康聯合創新實驗室已在深圳市健研數管中心成立。該實驗室將是深圳衛生健康數字化系統工程的重要創新載體、核心成果轉化的重要基地和創新場景應用推廣的關鍵策源地，通過集中算力、大模型、語料庫等資源，採取中心化方式，本地集中部署DeepSeek、啟元重症等大模型，並完善AI質控與評價、應用場景監測等功能，做到「快普及、防風險、降成本」。

    2月底，該實驗室通過本地部署在醫療衛生專網（域內）醫學人工智能創新平台上的DeepSeek遠程賦能南山區人民醫院，72小時內成功打造基於本地部署DeepSeek-R1 671B滿血版大模型的病案編碼智能審核、門診病歷智能質控、門診診療方案智能推薦等三大醫療應用場景。

    該系統可通過綜合分析患者信息、檢查檢驗結果、醫囑詳情及治療記錄等內容，自動識別並反饋病歷問題，為醫療服務質量控制提供可視化智能監控輔助。同時，針對不同科室不同專業的臨床醫生，系統可自動提供精準化的診療參考，即可充當「助手」，也可提供不同的培訓場景。

    「此次探索的成功，標誌着數智健康聯合創新實驗室已具備面向全市醫療機構遠程賦能醫療數智創新的能力，並將持續促進醫療、教育、科研和產業『四醫』的緊密協同。」深圳市衛健委有關負責人表示，該系統一旦向全市各級醫療衛生機構，包括社康機構推廣，就能加速全市基本醫療服務的同標同質，促進醫療服務質量均質化，推動優質醫療資源擴容和區域均衡布局，「『人工智能+』將引領深圳衛生健康事業「換道超車」，探索出一條智慧化轉型的「深圳路徑」。

    深圳已為「人工智能+醫療健康」描繪出新願景：到2027年底，人工智能深度滲透到醫療服務、中醫藥、公共衛生、醫學教育、醫學科技、生命健康、醫藥和醫療器械產業發展等各個領域，醫療健康大數據、人才、資金、算力、算法等為人工智能+醫療健康發展提供有力支撐，惠民、助醫、輔政、興業的人工智能+醫療健康創新應用場景豐富活躍，打造一批人工智能+藥械專業園區，建設若干個人工智能+藥械研發平台，形成一批示範性強的人工智能+醫療健康應用場景，打造2-3家AI示範醫院，建設1-2個人工智能+醫療健康示範區，推動生物醫藥人工智能產業形成集聚效應。（記者 林麗青 通訊員 深衛信）