香港理工大學酒店及旅遊業管理學院研究團隊預測，至2024年底，大灣區的國際訪客總量將恢復到新冠疫情前水平，即近1.3億人次；至2025年，香港的入境訪客總量將恢復至2018年水平，即6500萬人次。學院今日（25日）舉行「大灣區自動化與自動調整旅遊需求預測平台開發」（GBA-TDFP ）項目發布會，推出首個大灣區旅遊需求預測平台，並公布相關研究成果。

　理大酒店及旅遊業管理學院副院長及講座教授兼陳澤富伉儷國際旅遊教授宋海岩教授，介紹團隊研發的首個大灣區旅遊需求預測平台。

　是次項目由理大酒店及旅遊業管理學院副院長及講座教授兼陳澤富伉儷國際旅遊教授宋海岩教授帶領，團隊採用跨學科方法，結合經濟學、旅遊管理及計算機科學等理論來開發GBA-TDFP。平台的主要功能包括大數據視覺化、市場敏感度分析、短中長期預測、情感分析和互動情境預測，有助業界專業人士、決策者和學者預測大灣區在不同經濟環境下的訪客人數。

　旅遊業是大灣區的重要產業之一，並旨在2035年前將大灣區打造成為世界級旅遊目的地。雖然大灣區經濟已從疫情期間採取的旅遊限制和公共衞生措施造成的衝擊中恢復過來，但仍須克服許多挑戰，包括勞動力短缺、供應鏈受限、不斷變化的經濟環境和消費者行為轉變等。宋教授說：「這表明了如要維持旅遊業的復蘇勢頭，準確預測旅遊的復蘇需求，對於決策者和從業者制定可持續旅遊策略，促進大灣區長遠經濟增長至關重要。」

　為更準確預測，是次項目從統計部門和國際貨幣基金組織等國際機構收集大灣區城市及其主要客源市場的當地生產總值、消費者物價指數和匯率等宏觀經濟數據。在短期旅遊需求預測方面，則從谷歌、攜程和百度等熱門線上和社交媒體平台收集大數據。

　理大酒店及旅遊業管理學院院長田桂成教授(中)、副院長及講座教授兼陳澤富伉儷國際旅遊教授宋海岩教授(右四)與研究團隊成員。

　分析結果顯示：

　(一) 根據短期預測結果，至2024年底，香港及澳門的訪客量、大灣區內地城市的入境和本地訪客量，以及大灣區內的客流量將大幅回升，訪客數量將回復至新冠疫情前水平。

　(二) 根據未來五年的長期旅遊需求預測結果，至2024年底，大灣區的本地和入境訪客量、大灣區內的客流量將恢復至新冠疫情前水平。至2027年，大灣區整體本地訪客將超過3.35億人次，入境訪客達1.95億人次，而大灣區內部的客流量達到2億人次。

　(三) 所有大灣區城市的訪客評論均傾向正面，證明大灣區的旅遊業復蘇強勁，也表明大灣區旅遊市場具備巨大增長潛力。與此同時，中性和負面評論指出大灣區城市在旅遊服務品質和跨境管制等重要範疇仍有改進空間。

　(四) 從訪客評論獲得的情感分數可見，訪客就所有大灣區城市的每月平均滿意度持續正面，但每日滿意度卻浮動，顯示旅遊體驗的滿意度時刻在變。不同旅遊活動的滿意度也存在明顯差異。

　由預測平台生成的大灣區訪客量預測結果。

　GBA-TDFP旨在簡化決策者和行業領導者對不同情境下旅遊需求進行預測的過程。用家只需輸入決定變數（例如生產總值和價格水平）的假設值，預測平台的計量經濟學模型便會據此進行情境預測。此功能對於策略評估和決策制定極具參考價值。

　隨着科技進步，旅遊目的地和訪客的決策愈趨依賴資訊科技和通訊技術的輔助。通過將雲計算、大數據、人工智能技術和先進的預測模型相結合，預測平台將為業界專業人士和學者提供創新見解和指導，有效地將海量數據轉化為可實踐的資訊，幫助他們作出明智決策，實現價值最大化。

　理大酒店及旅遊業管理學院院長及講座教授田桂成表示：「我們一直致力將前沿研究成果轉化成商業實踐，協助旅遊業應對全球挑戰，很高興學院再次為旅遊業作出貢獻。」