【香港商報網訊】記者 楊眉 報導：在剛剛落幕的2019世界人工智能大會上，人工智能領域的「上海隊」幾乎全部亮相。據悉，上海人工智能核心企業突破1000家、泛人工智能企業超過3000家、人工智能相關產業規模700億元，已形成了較成熟的產業技術和商業模式，初步建成中國人工智能發展的領先地區之一。

 

　　「在金融領域，一些未來業務形態正在湧現。」上海合合信息技術有限公司（以下簡稱「合合信息」） 董事長鎮立新接受記者採訪時這樣描述AI+金融的未來。

 

　　他認為，未來金融從形式上會有較大變化：傳統網點會萎縮且轉型，人們會依賴手機互聯網辦理業務，隨着5G和可穿戴設備的升級，金融服務的接點接口會越來越多，智能風險門戶、自動化財務室、開放銀行、知識圖譜等充滿「未來感」的名詞，正在逐步變為現實。

 

　　作為行業領先的商業AI解決方案供應商，合合信息是金融行業內應用場景較多的頭部科技企業，積極運用雲計算、大數據、人工智能等新興技術賦能產品發展，應用場景拓展到銀行、保險、汽車金融、物流、地產等多個行業，利用人機協作，降本增效。在展區現場，合合信息對外展示了多款人機協作的機械人產品，比如表格機械人、財報機械人、合同比對機械人、銀行開戶機械人等。

 

 

　　畢馬威預測到2020年，中國金融科技相關市場規模將超過12萬億，前景廣闊。對於這一充滿發展潛力的新市場，合合信息是較早的進入者。比如在人工智能的移動識別領域，合合信息是該技術的全球佼佼者。尤其是針對銀行卡識別的單項中，準確率達到99.9%，識別速度不到1秒，目前已經可以支持識別全球55種語言，遠遠高於全球同類競爭者。基於移動端的場景文字識別更符合當代金融行業高效、快節奏、多終端的數據採集要求，幫助金融業在多場景實現靈活高效的個人信息採集業務。

 

　　金融行業與數據有天然密切關係，隨着AI技術的不斷深化，結合出全新生命力。在財務和金融領域，全球每年產生數千億的發票，隨之而來的發票多、驗真難、票據信息錄入繁瑣等問題也廣泛存在於企業財務、供應鏈管理等工作中。鎮立新表示，當前，票據的數字化問題尚未完全解決，大量紙質票據依賴於手動錄入，效率低下、錯誤率高，加劇了企業的人力、時間和財力成本。

 

　　作為成熟的人工智能解決方案的提供方，合合信息用票據機械人來解決這一問題，對海量票據市場數據進行採集，將各種票據提交、識別、分類、驗真、錄入等速度從「小時」級別壓縮到「分秒」級別。

 

　　該方法不僅可以支持對增值稅專用發票、增值稅普通發票、增值稅電子發票、增值稅卷式發票、火車票、的士票等20餘種票據進行自動分類，還可結構化識別出多個字段，並按行輸出所有文字結果。票據機械人5分鐘可識別1000張，平均識別一張票據僅需數十毫秒，錯誤率趨近於零。不僅大大提高了工作效率，也降低了企業成本。

 

 

　　人工智能與大數據互相依存，而「知識圖譜」則以結構化的形式描述了客觀世界中概念、實體及其之間的聯繫：將互聯網的信息通過智能聯想和深度學習，表達成接近人類認知世界的形式，為人類提供了一種更好的組織、管理和理解互聯網海量信息的能力。

 

　　據了解，未來5年，合合信息仍會重點以金融行業及配套關聯行業（評估行業、公證行業）為主要服務對象，以幫助金融企業具備AI技術應用能力、並提供具體AI解決方案為中心。為金融行業進行智能化發展、升級和應用，做最好的「擺渡人、指引人和輔助人」。