黑龍江省植檢植保站以全面提升農作物病蟲疫情末端發現能力、預報預警能力和面向農戶的防控指導服務能力為目標，整體謀劃，系統推進，首創省域「網格化」全覆蓋在線監測預警和防控指導網絡體系，探索和應用一套穩定高效的科學管理機制和應用模式，植保智能化水平持續領跑全國。2019至2023年，全省病蟲草害防控對糧食產量貢獻率達到48.7%，「蟲口奪糧」成效顯著。

全省病蟲疫情監測網點分佈圖

　人機結合，豐富專項數據來源。將全省2.5億畝耕地以行政村為單位劃分為10000個監測區，每個區域設立1個監測點，每個監測點設立兼職植保員，省市縣植保部門共建共管共用，打造一支高素質的植保員隊伍，為田間調查、設備管理和指導服務提供基礎保障。同步為縣級植保部門和植保員配備自動化、簡易化、數碼化病蟲疫情監測設備，截至目前，全省已配置各類監測設備2.8萬餘台，高效監測基點重大病蟲害發生動態。藉助地理信息、互聯網、雲計算、大數據等現代信息技術，配套創建在線監測管理平台、「掌上植保」APP，持續完善監測技術體系和智能化管理機制，病蟲疫情監測預警全域實現規範化、數碼化、掌上化管理，近三年獲取病蟲監測信息數據5.8億個、照片512.2萬張，全方位匯集、梳理植保數據，為智能化開發和應用提供基礎要素保障。

黑龍江省智慧植保服務平台

　多措並舉，保障數據精準及時。通過遙感技術和地理信息技術，提取全省耕地空間分佈情況，規範植保員調查區域，輔助利用小氣候監測設備和互聯網技術，全面獲取相關預報因子信息。依託植保員「農民」身份便利性，在各農事作業過程中增采施藥機械、農戶用藥調查、監測區域種植情況等信息，擴充輔助數據。通過國家植保能力提升工程等項目，配備各類智能化、自動化監測設備，在田間自動獲取數據，實時上傳到平台系統。創新性誘捕器、測報燈、誘蛾器等各類非物聯網監測設備數據信息獲取方法，由植保員使用「掌上植保」APP編號登記、定點定位，在線填報誘測信息，自動上傳數據，實現了非物聯網設備的數碼化管理。2023年監測關鍵期，全省2982個水稻監測點中，有32個縣（市、區）110個監測點發現葉瘟病株，結合水稻種植品種及抗病性、栽培與氣象等條件綜合分析，精準預判出全省水稻葉瘟輕發生，後期穗頸瘟局部偏重發生的預測，為各地提供及時、準確的統防統治服務。

動態監測網點運行監測情況

　綜合研判，探索自動智能分析。依託多年積累、整理的病蟲害樣本庫，針對主要病蟲害，研發了AI智能識別模型，基本實現植物病蟲害及時檢測和識別。數據分析模型綜合分析植保員調查數據、物聯網監測數據，結合氣象、品種、栽培、綠色防控資源等多維信息，自動形成初步趨勢分析報告，根據研判結果出具科學防控指導方案，實現「數據監測-數據分析-數據應用-解決方案」全流程數據綜合利用。依託大數據分析技術，以種植戶為目標群體，探索建立任意田塊定製化監測、預警、決策模式，動態分析目標地塊病蟲害發生趨勢，個性化推送防治方案，解決了病蟲害防控從大尺度粗略到地塊級細化分析轉型的難題。近五年，通過綜合分析、防控，累計減少盲目打藥防治面積3.4億畝次，節本50多億元；全省統防統治率和綠色防控覆蓋率分別提升11.9個和16.5個百分點，達到62.1%和62.9%，大幅高於全國平均水平，是全國唯一實現農業植物疫情常態化、全覆蓋、在線監測和定點定位管理的省份。

病蟲發生情況多維度統計分析

　多元融合，提升為農服務水平。綜合整理病蟲疫情在線監測、預報預警分析、植保員考核管理、無人機作業監管、專業化防治服務、田間試驗示範、病蟲害信息調度、農藥使用管理、農藥包裝廢棄物回收、植保項目管理等諸多植保業務，組建並完善黑龍江智慧植保平台，建起來源可靠、數據詳實、直連直報的植保工作調查系統，植保業務全面實現數碼化管理。充分發揮流動互聯網優勢，構建「掌上植保」生態應用，通過APP、微信小程序、微信公眾平台，全方位推廣先進植保技術，設置農戶圈定地塊病蟲情遠程分析、植保線上課堂學習、病蟲害知識科普、農藥信息查詢、病蟲在線問診、病蟲疫情防治指導、政策法規宣傳等符合農民實際需求的特色欄目，全面提升服務能力和水平。截至目前，「掌上植保」註冊用戶已達33.6萬個，累計發佈業務相關新聞資訊及視頻5605，學習閱讀量達5247萬人次，指導農戶超過1574.2萬人次。

全省病蟲害預測預報分析

　下一步，黑龍江省植保站將做好三項工作。一是持續提升植保體系技術人員業務素質，加強植保員隊伍的培養和管理，打造了解信息技術，熟悉數字設備，精通植保業務的專業隊伍。二是增配智能化調查和監測設備，加密病蟲害智能監測網絡，擴大智能監測覆蓋面，提高科學指導和精準防控能力。三是充分利用人工智能、區塊鏈和大數據分析技術，推進「掌上植保」APP功能升級和性能優化，逐步擴大「掌上植保」覆蓋面，提升全省植保工作自動化、智能化水平。（記者 張曉磊 通訊員 宋艷輝）

　　頂圖：植保大腦種植概況分析