5月12日消息，人工智能此前已在乳腺癌、肺癌和皮肤癌检测等方面展开应用，甚至准确率超过了医生。据外媒报道，现在，来自英特尔和宾夕法尼亚大学的研究人员将注意力转向了脑瘤研究。

　　凭借英特尔公司的人工智能软硬件技术，宾夕法尼亚大学医学院将与来自美国、加拿大、英国、德国、荷兰、瑞士和印度等国家和地区的29家国际医疗和研究机构建立一个迄今为止规模最大的脑肿瘤数据集人工智能模型，而且不会共享敏感的患者数据不会逾越医疗隐私规则。

　　据悉，该项目基于一种被称为 “联邦学习”的技术，利用疾病数据集训练出一种算法，仅将模型更新与负责汇总模型的组织共享，患者数据则将保存在单独的机构中，使医院可以在不共享病人数据的情况下协同工作。

　　英特尔首席工程师Jason Martin表示:“人工智能在发现早期脑瘤方面显示出巨大的潜力，但它所需要拥有超越任何一个医疗中心的全部数据，才能充分发挥其潜力。”

　　目前尚不清楚开发这一模型需要多长时间，但是这一项目获得了由美国国立卫生研究院提供的一项为期三年、120万美元的拨款资助。据美国脑瘤协会(ABTA)称，今年将有近8万人被诊断出患有脑瘤，其中超过4600人是儿童。据悉，在原始MRI数据上训练之后，当从扫描中识别胶质瘤脑肿瘤时，英特尔和宾夕法尼亚州医学会开发的AI模型可以达到99%的准确率。