Google I/O 2017
嚴格意義上說，Google I/O 並不是一場發布會，而是一個面向開發者的活動。但作為Google 每年最重要的活動，Google I/O 開場主題演講仍然具有發布會的性質。
在今年的Google I/O 主題演講上，Google CEO 桑德爾·皮蔡並沒有發布什么新的產品，而是給大家帶來了一家新的公司——最開始，皮蔡就表示，Google 已經從一家移動為先的公司，成為了一家人工智能為先的公司。
盡管人工智能都體現在比較細微的地方，但正是這些細節，開始讓人會感覺人工智能的貼心。而這就是Google 給大家帶來最大的驚喜。
人工智能不是一個產品，它是Google 每個產品的驅動。同時Google 還將自己的機器學習工具TensorFlow 開源出來，希望建立起圍繞自己人工智能能力的生態系統。當然，除了Google，微軟、亞馬遜、Facebook 也都在這方面努力，畢竟團結更多開發者才能獲取更多用戶，才能主導市場走向。
Google CEO 桑德爾·皮蔡
回到今年的Google I/O，我認為今年提到的重要產品可以分為四類：人工智能驅動的重大產品更新、YouTube、Android 和VR/AR。
先來說說後面三項吧，更新相對常規。
YouTube 現在最大的增長來自電視，從桌面到手機到電視，這也是所有視頻網站的發展趨勢。同時，YouTube 還在往兩個領域努力：一是專業視頻內容，和Netflix 等競爭;二是直播，也開通了直播打賞功能，但這一點YouTube 還有很多可以向中國直播應用學習的。
Android 現在已經運行在20億的設備上，除了手機，還有可穿戴設備、車載系統、物聯網相關的產品等等。作為下一代操作系統，Android O 對開發者來說已經不新鮮了，而且沒有特別大的更新，只是在原來的基礎上略有提升，比如更省電、更便宜讓更多人可以用。
VR/AR 是Google 整體布局的一部分，並不是核心業務。在這次Google I/O 上，Google 宣布將聯合HTC 和聯想來做VR 一體機，但並沒有透露更多信息。在AR 方面，Google 為其找到了一個新的應用——室內導航，比如通過攝像頭識別室內環境特征，引導消費者在商場找到特定商品。
然後我們再來看看因為人工智能得到巨大提到的產品：Google Assistant、Google Home 和Google Photos(包括Google Lens)。很可惜，這三款產品中國都無法正常使用。
Google Assistant
皮蔡在演講中表示，從計算機的交互來看，桌面到手機，最大的變化是從鼠標鍵盤到觸摸;接下來的交互變化，會從觸摸到語音和圖像識別。上面提到的三款產品，都是這種交互轉變的體現。
在語音上，過去的核心是語音識別。但現在語音識別的准確率已經很高，更重要的是識別之後的語言理解以及理解之後能提供的服務。大公司在提供服務方面有天然的優勢，同時這也需要一個生態系統來提供——就好像是一個應用商店，要有手機來承載、要有開發者提供應用給用戶，語音助手也需要一個硬件設備、需要接入各項服務。
把這個生態系統做好的核心，是要有強大的人工智能能力。
目前Google 的語音助手，核心硬件是在Google Home 上，背後的軟件就是語音助手Google Assistant。
Google Home
今年的更新主要是更好的語音理解和服務：比如在了解你的行程後，Google Home 會根據實時交通狀況主動提醒你是否要提前出門;比如當你問一道菜是什么樣子的時候，Google Home 會搜索出圖片推送到你的手機上，用戶圖片來回答你的問題;比如當接入第三方服務後，可以直接語音點餐，完全不需要任何文字輸入。
這些服務背後，用戶能體會到的就是，和Google Home 對話，會更加自然。就像真的跟一個助理或者管家說話，而不是向對著手機或者電腦輸入簡單直接的指令。
在圖片識別上，今年Google I/O 更新了Google Photos 同時也發布新產品Google Lens。但核心仍然是圖像識別，前者是識別圖片裏面的內容，後者是通過攝像頭直接識別。這些也都是人工智能的應用領域。
但和語音一樣，圖像識別之後能提供什么服務，已經成為比簡單的識別更重要的事。現在Google 給出的解決方面主要是提供更多信息以及更方便的分享這兩個方面。
Google Lens 識別圖片後提供更多信息
舉例來說，在提供更多信息方面，當攝像頭識別一家商店的時候，可以提供關於這家商店的更多信息;在分享方面，Google 可以識別你上傳至Google Photos 裏面的照片，自動分享給特定的群組或者主動提醒某些照片適合分享給誰，比如父母可以共享一個相冊，無論誰拍了子女的照片，都會自動歸入這個相冊——因為現在Google 已經可以很准確的識別哪些照片裏有你的子女。
最後再說回道人工智能。皮蔡透露，Google 現在要讓神經網絡系統具有學習去學的能力(Learning to learn)，讓一個神經網絡系統教其他神經網絡系統進行機器學習—— 這聽起來很難理解，但如果你看過《盜夢空間》就不難理解，讓夢一層層深入，在夢裏做夢，在神經網絡裏再造一個神經網絡。
“我經常這樣跟我的團隊說，再深一層(Go deeper)。”皮蔡說。
