【騰訊科技】 據國外媒體報道稱，穀歌高級研究員傑夫-迪恩(Jeff Dean)當地時間周三在於加州聖克拉拉召開的人工智能前沿峰會(AI Frontiers Conference)上表示，穀歌自2012年以來已經將語音識別的錯誤率降低了30%以上，這對於如今AI當道的科技領域來說可謂意義非凡。

　　在這兒，迪恩所說的語音識別錯誤率是指“穀歌將一個詞語從語音轉錄成為文字時的錯誤率”。迪恩表示，穀歌自2012年以來已經成功將這一錯誤率降低了30%以上。與此同時，一名穀歌發言人也同科技媒體VentureBeat證實了這一數據的准確性。

　　迪恩表示，這一語音識別錯誤率的下降得益於神經網絡的應用。目前，包括穀歌和其他企業均在深度學習中使用了這一神經網絡技術，研究人員通過使用大量數據對神經網絡進行訓練。比如通過大量的語音片段練習，然後讓他們基於已經獲悉的內容對新數據作出推斷。

　　消息稱，穀歌最早在2012年，也就是Android“果凍豆”系統發布的時候首次將神經網絡技術應用於語音識別領域。具體來說就是，當用戶向Android“果凍豆”系統的語音識別軟件說話時，聲音頻譜會被分解並發送到穀歌全球服務器“大軍”中的八台電腦，隨後由負責開發這個項目的穀歌研究科學家文森特-凡毫克(VincentVanhoucke)及其團隊開發的“神經網絡”模型進行處理。

　　凡毫克在當時就表示，與此前版本的Android系統相比，“果凍豆”語音識別系統的誤差率要低25%左右，而這能讓用戶更加願意使用語音命令。

　　在此之後，盡管這一技術的發展影響著越來越多的穀歌產品，但該公司卻鮮有公開討論自己在語音識別技術上取得的進展。2015年，穀歌CEO桑德加-皮查伊(SundarPichai)曾表示“穀歌語音識別的錯誤率約為8%”。

　　蘋果Siri團隊資深總監、前微軟語音識別項目高管亞曆克斯-阿賽洛(Alex Acero)在去年8月接受Backchannel主編史蒂芬-列維(StevenLevy)采訪時透露，Siri在所有語言中的錯誤率降低了兩倍，甚至在許多情況下超過了兩倍。此外，微軟也在去年9月份表示，旗下語音識別技術的出錯率已經降至6.3%，打破了IBM超級電腦沃森之前保持6.9%的出錯率紀錄。

　　事實上，為了能在這場技術革命中處於領先位置，包括亞馬遜、蘋果、穀歌和IBM在內的科技企業都已經開始面向消費者提供語音識別技術。比如，蘋果不久前在Siri中添加了第三方整合功能，允許它與第三方應用通訊，這意味著用戶將可以利用Siri服務直接呼叫Uber專車。

　　然而，如果要想成為消費者最主要的計算平台，語音助手仍需迎來進一步改進。凱鵬華盈分析師、被巴倫雜志冠以“互聯網女王”稱號的瑪麗-米克爾(Mary Meeker)就表示，語音識別的准確率必須達到99%左右才有可能成為最有效的計算輸入形式。